数据中心与云基础设施
INDUSTRY RESEARCH · 云计算 / 数据中心专题

中国云计算与
数据中心 IDC 报告

当 AI 把云从"资源出租"变成"算力军备",阿里云、华为云、腾讯云与三大运营商云同台竞逐;万国数据、光环新网等第三方 IDC 把机柜铺向全国,"东数西算"把算力送到绿电旁。本报告沿 IaaS—PaaS—SaaS 与智算中心全链拆解。

研究范围公有云 · IDC · 智算中心
数据基准2023–2026 年公开资料
成稿时间2026 年 9 月 · 单位人民币
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01 · EXECUTIVE SUMMARY

AI 驱动云重回高增:份额向头部集中,智算与机柜成硬通货

2025 年中国 IaaS 市场规模约 469.5 亿美元、整体增速 23.4%,AI 工作负载成为主旋律。阿里云份额升至 32.8% 连续领跑,AI 业务连续多季三位数增长;与此同时,巨头资本开支冲上历史高位,第三方 IDC 加速投放高功率智算机柜。
469.5亿美元
2025 年中国 IaaS 市场规模(Gartner)
整体增速 23.4% · 阿里云 +34.4%
32.8%
2025 年阿里云中国 IaaS 份额
较 2024 年 30.1% 提升 2.7pct
62.3万架
2025 年底全国 T4 及以上机架数
智算机架占比 38.6%
3800亿元
阿里未来三年云与 AI 基建投入
腾讯 2026Q2 capex +176%

需求:AI 把云重新拉回高增长

  • Canalys:2025Q1 中国云基础设施 IaaS+PaaS 116 亿美元、+16%;Omdia:Q3 市场增速回到 24%。
  • AI 工作负载、大模型推理与 Agent 是云厂商收入与资本开支的共同主线。

格局:份额向阿里集中,运营商云追赶

  • Gartner:阿里云 32.8% 居首;IDC:2025Q2 阿里云 26.8%、华为云 12.9%、天翼云 12.3%、移动云 9.4%、腾讯云 7.9%。
  • AI 云细分中火山引擎份额领先,头部三家合计近九成。

基础设施:机柜向高功率智算升级

  • 全国 T4 及以上机架 62.3 万架,其中智算机架 24.05 万架、占比 38.6%,较 2024 提升 11.2pct。
  • 光环新网规划机柜超 23 万、已投产约 8.2 万;万国数据已投产超 8.2 万、IT 负载行业第一。

投入:千亿级资本开支军备竞赛

  • 阿里未来三年投 3800 亿;腾讯 2026Q2 单季 capex 527.8 亿、+176%;阿里、腾讯、百度单季合计约 1319 亿。
  • 资本开支集中投向 AI 服务器、GPU、智算中心与国产芯片。

布局:东数西算 + 算力租赁

  • "东数西算"八大枢纽进入规模化落地,西部绿电承接训练类低时延不敏感负载。
  • 算力租赁从自用走向对外变现,腾讯、百度均开放闲置算力对外出租。

风险:折旧压力、上架率与回报周期

  • 资本开支高位推高折旧与自由现金流压力,腾讯单季自由现金流一度转负。
  • 第三方 IDC 面临新机柜上架率(光环约 60%)与单机柜功率升级的投资回报压力。
本章结论

云计算正在经历从"互联网资源出租"到"AI 算力基础设施"的范式切换:确定性最高的是头部云厂的 AI 云收入、绑定绿电的西部智算枢纽,以及高功率机柜稀缺区域的第三方 IDC;而重资产扩张的回报,取决于 AI 推理需求能否持续消化新增算力。

02 · MARKET SIZE

中国 IaaS 约 470 亿美元,AI 把增速从个位数拉回两成以上

Gartner 口径 2025 年中国 IaaS 市场 469.5 亿美元、整体增速 23.4%;阿里云收入同比 +34.4% 跑赢大盘。Canalys 口径 2025Q1 IaaS+PaaS 116 亿美元、+16%。不同机构统计范围(IaaS / IaaS+PaaS / 云基础设施)略有差异。

中国 IaaS 市场规模(亿美元,Gartner)

图1:中国 IaaS 市场规模

2025 年 469.5 亿美元、整体增速 23.4%;阿里云该口径份额 32.8%、收入 +34.4%。前序年份为基于增速的推算约数。

中国公有云 IaaS 份额(2025Q2,IDC)

图2:云厂商份额结构(IDC 2025Q2)

阿里云 26.8%、华为云 12.9%、天翼云 12.3%、移动云 9.4%、腾讯云 7.9%,其余为其他厂商。不同机构口径差异较大。

信息来源:Gartner《2025 全球 IaaS 市场份额》(经阿里云官网转引);IDC 中国公有云 IaaS(界面新闻);Canalys 中国云基础设施(经媒体转引);Omdia。

03 · VALUE CHAIN

IaaS — PaaS — SaaS:从卖裸金属到卖 AI 结果

云计算产业链沿"硬件/IDC → IaaS → PaaS → SaaS/应用"逐层交付价值。AI 时代,价值正在向中间的"模型即服务(MaaS)+ 智算 IaaS"集中:底层是服务器、芯片与机房,中间是弹性算力与模型平台,上层是行业应用与数字员工。
底层 · IDC 与硬件
第三方 IDC:万国数据 / 光环新网
AI 服务器 · GPU · 液冷 · 光模块
电力与绿电 · 东数西算枢纽
中间 · IaaS / PaaS / MaaS
公有云:阿里云/华为云/腾讯云/天翼云
PaaS:数据库·中间件·大数据
MaaS:百炼/火山方舟/千帆·模型 API
上层 · SaaS 与应用
行业 SaaS:金融/政务/医疗/制造
AI 应用:办公·营销·编程·客服
数字员工 / Agent / 智能体

信息来源:信通院云计算白皮书;IDC 中国公有云市场系列;Omdia;行业公开资料整理。

04 · IDC & RACKS

全国高等级机架超 62 万架,第三方 IDC 加速投放

截至 2025 年底,全国 T4 及以上高等级数据中心机架总数达 62.3 万架。第三方 IDC 龙头竞相投放:光环新网全国规划机柜超 23 万个、已投产约 8.2 万个,2025 年新增 2.6 万个为历年最高;万国数据已投产机柜超 8.2 万个、IT 负载 1300MW 居行业首位。

全国 T4 及以上机架与智算机架(万架)

图3:高等级机架总量与智算机架

2025 年底 T4 及以上机架 62.3 万架;支持 GPU/AI 调度的智算机架 24.05 万架、占比 38.6%,较 2024 提升 11.2pct(行业报告口径)。

第三方 IDC 龙头对比(2025)

  • 光环新网:规划机柜超 23 万个,已投产约 8.2 万个,上架率约 60%;算力规模超 4000P,布局内蒙古、海南智算。
  • 万国数据 GDS:已投产机柜超 8.2 万个,IT 负载容量 1300MW 居行业首位,覆盖 70+ 城市。
  • 共性:2025 年是投放大年,但新机柜上架率与单机柜功率(4.4KW 基准向高功率升级)决定盈利。
数据中心服务器机房
高功率智算机柜正在替代传统低功率托管机柜

信息来源:光环新网 2025 年报、投资者关系活动记录;万国数据公开资料;行业研究报告(豆丁网转载)。

05 · AI COMPUTE CENTERS

智算机架占比两年提升,AI IaaS 三位数增长

AI 训练与推理把数据中心从"通用托管"推向"高功率智算"。智算机架占高等级机架比例从 2024 年的约 27.4% 升至 2025 年的 38.6%;IDC 口径中国智算云基础设施(AI IaaS)2025 年市场 486.7 亿元、同比 +128%,互联网与大模型厂商是采购主力。
智算中心 GPU 集群
GPU 智算集群是这一轮云资本开支的主要去向

智算机架占比提升趋势(%)

图4:智算机架占高等级机架比例

2024 年约 27.4% → 2025 年 38.6%,单年提升 11.2 个百分点;单机柜功率从 4.4KW 基准向 10KW 以上高功率演进。

智算需求结构

  • 采购主力:互联网、大模型服务、汽车行业;制造、医疗、政务从试点转向常态化租赁。
  • 建设主体:云厂自建 + 第三方 IDC 定制化 + 运营商智算中心。
  • 技术方向:液冷、高功率密度、国产 GPU 适配、绿电直连。

来源:IDC 中国智算云基础设施市场;行业研究报告。

06 · COMPETITIVE LANDSCAPE

阿里云领跑,运营商云追赶,AI 云细分火山引擎领先

通用云市场格局相对稳定,阿里云连续多季份额提升;但在 AI 云这一增量细分市场,格局重塑——火山引擎以约 49.5% 份额领先,阿里云约 28%、百度智能云约 10%,三家合计近九成。
厂商云品牌格局特征定位
阿里云阿里云 / 百炼IaaS 份额 32.8% 第一,AI 连续多季三位数增长,三年投 3800 亿通用云龙头
华为云华为云政企与运营商市场强,份额约 12.9%(IDC 25Q2)政企龙头
腾讯云腾讯云社交/游戏/视频生态,2026Q2 capex +176%,开放闲置算力租赁生态云
天翼云/移动云天翼云 / 移动云运营商云份额合计超 20%,政务与国资市场强势运营商云
火山引擎火山方舟AI 云细分份额约 49.5%,豆包 + Token 调用领先AI 云领跑
百度智能云千帆AI 云细分约 10%,文心大模型 + 智算中心AI 云第三

信息来源:Gartner、IDC、Omdia(经界面、阿里云官网、BusinessWire 转引);AsiaICT AI 云份额报道。份额为特定机构、特定季度口径,引用请注意。

07 · CAPEX RACE

千亿级资本开支:阿里、腾讯、百度单季合计超 1300 亿

AI 军备竞赛直接体现在资本开支上。2026 年二季度,阿里巴巴单季 capex 约 677 亿元(+75%)、腾讯约 528 亿元(+176%)、百度约 114 亿元(+200%),三家合计约 1319 亿元。阿里更宣布未来三年投入超 3800 亿元。

2026Q2 单季资本开支(亿元,同比)

图5:头部互联网厂商单季 capex

阿里约 677 亿(+75%)、腾讯约 528 亿(+176%)、百度约 114 亿(+200%);字节 2025 全年 capex 超 1500 亿。单位为人民币约数。

军备逻辑

  • 用途:主要投向 AI 服务器、GPU、智算中心与国产芯片采购。
  • 风险:腾讯单季自由现金流一度转负;资本开支推高折旧,回报取决于 AI 收入能否消化。
  • 差异化:阿里买算力"卖出去"(云商品),腾讯买算力"自用为主、闲置对外租"。

来源:证券时报、新浪财经、经济观察网;腾讯/阿里/百度财报电话会。

08 · EAST DATA WEST COMPUTING

东数西算:把训练算力送到西部绿电旁

"东数西算"八大算力枢纽进入规模化落地阶段。东部(京津冀、长三角、粤港澳、成渝)承接低时延的在线推理与实时业务,西部(内蒙古、贵州、甘肃、宁夏)依托绿电与冷源承接高功耗、低时延不敏感的训练与离线处理,形成"东数西存、东数西算"的分工。
西部绿色算力枢纽
西部绿电与冷源承接大规模训练算力,东数西算进入落地期

东西部算力分工(定性结构)

图6:训练 vs 推理负载的东西部分布(定性示意)

气泡位置为定性示意:西部承接更多离线训练/存储(绿电、冷源、低电价),东部集中在线推理/实时业务(低时延、贴近用户)。

枢纽逻辑

  • 西部优势:风电光伏等绿电丰富、气温低利自然冷源、土地与电价成本低。
  • 东部优势:贴近需求与人才,网络时延低,适合实时推理与交互。
  • 趋势:训练西进、推理东进;智算中心向"东数西算"枢纽集聚。

信息来源:国家发改委"东数西算"工程;光环新网内蒙古/海南智算布局;行业研究报告。

09 · COMPUTE RENTAL

算力租赁从自用走向对外变现,第三方 IDC 价值重估

AI 推理需求爆发让"算力"本身成为可租赁的商品。腾讯明确闲置算力可随时放到腾讯云对外租赁;百度扩大对外算力租赁服务;光环新网算力业务规模超 4000P。算力租赁与高功率智算机柜,是 IDC 厂商从"收机柜租金"升级为"卖算力"的关键。

中国算力租赁/智算服务市场增长(亿元,行业测算)

图7:算力租赁市场规模趋势(行业测算约数)

随 AI 推理需求与大模型 API 调用量指数增长,算力租赁市场快速扩容;数值为多份行业报告综合的测算约数,非单一权威口径。

第三方 IDC 的价值点

  • 区位稀缺:一线及周边高等级、高功率机柜资源稀缺,上架率稳定。
  • 功率升级:从 4.4KW 向 10KW+ 演进,单机柜价值量提升。
  • 绿电绑定:西部枢纽绿电直连,降低 PUE 与长期用电成本。
  • 风险:新机柜投放需匹配大客户预签约,否则上架率与折旧承压。
章节小结

云与 IDC 的本质是"电力 + 土地 + 资本"重资产生意,AI 让这门生意重新成长:短期看云厂 AI 收入与资本开支落地,中期看智算机柜上架率,长期看绿电枢纽与算力租赁的持续变现能力。

10 · GREEN & LIQUID COOLING

PUE 红线与液冷普及:高功率智算的必经之路

单机柜功率从 4.4KW 跃升至 10KW 以上,风冷逼近极限,液冷(冷板/浸没)成为高功率智算中心标配;同时"东数西算"与双碳目标把 PUE(电能使用效率)从行业惯例变成政策红线,西部绿电 + 液冷是长期降本关键。

01PUE 压降

新建大型数据中心 PUE 要求持续收紧,西部枢纽依托冷源与绿电可把 PUE 压到 1.2 左右,显著降低长期用电成本。

02液冷渗透

冷板液冷先在高功率训练集群规模商用,浸没式液冷随单机柜功率提升加速普及,是 10KW+ 机柜的必要配套。

03绿电直连

西部风电光伏与数据中心直连,既降碳也降电价;光环新网等在内蒙古、海南布局智算,正是这一逻辑。

信息来源:国家发改委东数西算与绿色数据中心政策;光环新网年报(高等级绿色数据中心、液冷与智能运维);行业研究报告。

11 · OUTLOOK & RISK

AI 云化、智算升级、绿电枢纽:三条主线与三类风险

行业从"互联网上云"进入"AI 上云",云厂与 IDC 共同承接这一轮算力需求;但重资产扩张的回报周期、折旧压力与供需错配同样真实。

机会 Opportunities

· AI 云收入放量:大模型推理与 Agent 调用驱动云收入连续多季三位数增长。

· 高功率智算机柜:单机柜功率升级,单位面积价值量提升。

· 东数西算绿电枢纽:西部低成本绿电承接训练,长期成本优势。

· 算力租赁变现:从自用生产资料走向对外可租赁的商品。

风险 Risks

· 资本开支与折旧:千亿级 capex 推高折旧与自由现金流压力。

· 上架率风险:新机柜投放若缺少大客户预签约,回报周期拉长。

· 供需错配:GPU 供给紧张与区域算力分布不均并存。

· 价格与竞争:云厂商降价保份额,通用 IaaS 利润承压。

报告结论

短期看 AI 云收入与资本开支落地节奏,中期看智算机柜上架率与算力租赁变现,长期看绿电枢纽布局与国产算力自主。能把电力、土地、资本与 AI 需求精准匹配的云厂和 IDC,将在这一轮基础设施周期中拿到最厚的回报。

12 · SOURCES & METHODOLOGY

数据来源与口径说明

本报告以 Gartner、IDC、Omdia、Canalys、信通院、上市公司财报与权威媒体为准。不同机构对"云市场"的统计范围(IaaS / IaaS+PaaS / 云基础设施 / AI 云)与季度口径差异较大,已在各图表标注;资本开支、机柜数、算力租赁规模为公开披露或行业测算约数,跨口径数据不直接相加。
免责声明:本报告基于公开资料整理,含机构预测与行业测算,不构成投资建议;份额、capex、机柜数随统计机构与季度口径变化,正式引用请回到原始来源核对。